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数学建模

数值方法

 

数学建模方法在工程与大规模制造中的实现减少了原型体的制造以及他们的测试。当预测在经济学和环境科学中的活动和风险评估时需要用到数学建模。而且，用软件来实现任何确定的或随机的模型需要使用计算方法。

 

我们公司主要关注领域是算法开发以及用软件实现不同的计算数学模型，而这包括以下几项：

 

  • 多变量有条件和无条件的优化
  • 偏微分方程的数值解
  • 数值积分和微分
  • 线性和非线性方程组的解法系统
  • 多元数据近似和插值
  • 统计数据分析，包括分级方法，要素和时间序列分析。

 

數學方程求解器

 

数学方程解法

Simmakers 开发了下列数学领域的解决方案:

 

  • 优化/最小化/最大化
  • 线性代数
  • 正交/积分
  • 偏微分方程
  • 近似
  • 插值/外推法
  • 根和零值
  • 非线性函数
  • 特殊函数
  • 微分方程
  • 特征值，随机数
  • 积分方程
  • 光谱分析
  • 统计
  • 效用函数
  • 矩阵和向量数学。

 


 

数值优化

 

简化梯度法
  • 有限元和有限差分法
  • 序列化无约束最小化
  • 梯度下降方法
  • 序列二次规划方法
  • 内点法
  • 算法问题: 搜索方向，线搜索，置信域，价值函数，过滤方法，共轭梯度，因式分解，凸集，凸函数，起点，干扰。

 

Мesh代

 

网格      

各种计算网格技术可以应用于以下领域:

 

  • 德劳内三角剖分和有约束的德劳内三角剖分
  • 最优三角划分，比如说德劳内，最小最大角度，最小重量三角划分
  • 等值面的轮廓线算法
  • 从点集重建曲线和曲面
  • 参数化，简化，以及曲面网格编辑
  • 四边形，六面体，锥体，楔形，四面体以及混合网格元素生成
  • 非结构化或多域网格生成
  • 简单网格的细化和粗化
  • 三角形和四面体网格生成技术：德劳内标准，网格标准，八叉树标准，以及前沿技术。
  • 网格改进：顶点平滑和元素的转换
  • 几何图元和数值健壮性
  • 插值法，包括重心和平均值坐标